AI 통합 플랫폼의 미래 – Cloudera가 리더로 선정된 이유와 기업이 얻게 될 4가지 실질 혜택
AI 기술의 활용이 데이터 환경 전반으로 확장되고 있는 지금, 기업 입장에서 가장 중요한 질문은 '어디서나 안전하게 AI를 구현하려면 무엇을 선택해야 하는가’입니다. 이에 대한 해답이 IDC가 최근 발표한 <APAC MarketScape 통합 AI 플랫폼 2025 벤더 평가>에서 하나의 방향을 제시합니다. 이번 평가에서 Cloudera는 거버넌스, 보안, 혁신에서 리더로 선정되며 주목을 받았습니다.
Cloudera는 빅데이터 생태계에서 오래도록 쌓아온 기술력에 최신 생성형 AI와 에이전틱 워크플로우를 통합해, 데이터 거버넌스와 보안이 핵심인 환경에서도 AI의 완전한 구현을 가능케 하고 있습니다. 지금부터는 Cloudera가 ‘통합 AI 플랫폼의 리더’로 선정된 배경과 기업 IT 담당자들이 이 기술 흐름에서 얻을 수 있는 실질적인 혜택을 정리해봅니다.
1. 데이터 거버넌스와 보안의 절대적 우위
Cloudera는 단순한 데이터 분석 도구가 아니라, 데이터의 흐름과 에이전트 운영 전반을 정교하게 통제할 수 있는 거버넌스 프레임워크를 제공합니다. 감사 추적(Audit Trail), 정책 기반 접근 제어, 규제 준수 모델이 내장되어 있어, 금융·의료·정부기관 등 민감 데이터를 다루는 산업에서 특히 유용합니다.
IDC의 분석에 따르면 "Cloudera는 보안과 데이터 통제에서 경쟁사 대비 뛰어난 수준의 투명성과 신뢰도를 제공하며, 이는 기업들이 AI를 대규모로 도입할 때 발생할 수 있는 법적 리스크를 줄여준다"고 평했습니다.
2. 생성형·에이전틱 AI까지 포괄하는 ‘엔드투엔드 오케스트레이션’
AI 기술이 발전하면서 단순 머신러닝에서 벗어나 생성형 AI나 자율 에이전트 기반 워크플로우의 필요성이 커지고 있습니다. Cloudera는 MLOps, LLMOps, AI 에이전트 오케스트레이션 등 운영형 AI 기능을 One-Stop으로 지원합니다.
특히 'Cloudera AI Workbench'나 'AI Inference' 기능은 Low-Code 기반으로 빠르게 실험, 배포, 확장할 수 있게 설계되어 있어 AI 전문 인력이 부족한 기업도 활용 가능합니다.
3. 글로벌 파트너십과 인수 전략으로 구축된 유기적 생태계
Cloudera는 단순 제품 출시를 넘어서, NVIDIA, AWS(Bedrock), Cohere, Anthropic 등 최신 AI 인프라 기업과 파트너십을 맺고 있습니다. 동시에 Verta(운영형 AI), Octopai(데이터 계보), Taikun(인프라 관리) 등 핵심 기술 기업들을 인수하며 AI 구현을 위한 수직적 통합 구조를 완성 중입니다.
IT 전문가 Remus Lim(Cloudera 수석부사장)은 “비즈니스의 혁신을 가속화하는 동시에, 신뢰와 규제를 지키는 투명한 AI 플랫폼이 필요하다. 우리는 이를 충족할 수 있는 유일한 기업 중 하나”라고 말합니다.
4. AI 민주화를 실현하는 Low-Code 환경 ‘AI Studio’
최근 AI 플랫폼은 전문가 중심에서 비전문가에게로 열리고 있습니다. Cloudera는 AI Studio를 통해 비기술 인력도 AI 모델을 손쉽게 구축·배포·관리할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 데이터 중심 기업으로의 전환을 가속하고, 전사적 AI 활용률을 높이는 핵심 요소입니다.
IDC는 이에 대해, “기술 격차를 줄이고 기업 내부의 다양한 부서가 함께 AI를 적용 가능하게 만드는 접근성 측면에서 Cloudera는 매우 전략적으로 움직이고 있다”고 평가합니다.
요약하자면, Cloudera는 단순히 AI 기술을 보유한 것이 아니라, 실제 적용 가능한 시스템, 보안을 담보한 거버넌스, 조직 전반의 AI 확산이 가능한 인터페이스, 그리고 글로벌 생태계와의 통합을 모두 갖춘 ‘실행 중심 플랫폼’입니다.
이 포스트를 통해 다음의 인사이트를 실천해 볼 수 있습니다:
- 데이터 관리자라면 Cloudera가 제시하는 거버넌스 프레임워크를 벤치마킹하거나 관련 화이트페이퍼를 검토해 보세요.
- AI 개발자라면 Cloudera Workbench와 같은 Low-Code 플랫폼을 시험적으로 적용해 보며 MLOps/LLMOps 프로세스를 단순화하는 방법을 모색해 보세요.
- 정보보안 담당자라면 생성형 AI 환경에서 기존 보안 정책이 유효한지 점검하는 계기로 삼아보세요.
앞으로의 AI는 단순히 성능이 아닌 ‘신뢰받는 실행력’으로 평가됩니다. Cloudera의 전략은 그 새로운 기준을 제시한 좋은 사례가 될 수 있습니다.