AI 기반 프로세스 인텔리전스 혁신 – 후지쯔 사례로 보는 공급망 최적화의 미래
기업의 공급망과 운영 효율화에 있어 단순 자동화는 더 이상 차별화되지 않는다. 진정한 변화를 이끄는 기술은 바로 ‘AI 기반 프로세스 인텔리전스’이다. 이번 포스팅에서는 글로벌 IT 기업 후지쯔(Fujitsu)가 셀로니스(Celonis)의 플랫폼을 통해 어떻게 재고 관리 혁신과 비즈니스 트랜스포메이션을 달성했는지를 분석하며, 이 기술이 기업에 어떤 실질적 가치를 제공할 수 있는지 살펴본다. “AI가 당신의 비즈니스에 실질적인 실행력을 더할 수 있을까?”라는 질문에 대한 답이 여기에 있다.
1. 프로세스 인텔리전스란 무엇인가? – 운영 전반을 꿰뚫는 ‘디지털 트윈’
셀로니스는 프로세스 마이닝 기반의 Process Intelligence Platform을 제공한다. 전통적인 자동화 툴과 차별화되는 이 플랫폼은 재무, 공급망, 물류 등 다양한 데이터 소스를 통합해 기업의 운영 흐름을 디지털로 재현하는 ‘실시간 디지털 트윈’을 구축하고, 여기에 AI 분석을 더해 실행 가능한 인사이트를 제공한다.
이러한 접근은 단순한 데이터 시각화를 넘어 비효율의 원인을 특정하고, 실제 프로세스를 개선 가능한 ‘실행 계기(trigger)’로 연결한다는 점에서 기업 디지털 전환(DX)의 핵심 도구로 부상하고 있다.
2. 후지쯔의 적용 성과 – 재고량 20% 감축, 발주 건수 50% 감소
후지쯔의 자회사 FSAS Technologies는 자체 공급망 전반에 셀로니스 플랫폼을 적용했다. 그 결과:
- 불필요한 재고는 20% 감소
- 발주 건수는 도입 첫 6개월 내 50% 감소
- 수백만 달러 규모의 비용 절감
이 수치는 단순히 시스템 개선이 아닌, 구매 시점과 필요 여부를 AI가 판단하고 추천해주는 AI 기반 의사결정 구조가 실제 운영 현장에 정착되었음을 보여준다.
FSAS의 공급망 담당자는 “기존 ERP 및 SCM 시스템의 한계를 넘어서 과잉발주와 재고 적체를 막아주는 진짜 솔루션”이라며 기술 도입의 효과를 긍정적으로 평가했다.
3. AI가 ‘의사결정의 근거’를 제공할 때 발생하는 변화
많은 기업들이 AI 기술을 도입하고도 실질적 효과를 체감하지 못하는 이유는, AI에게 맥락(context) 없이 단순 작업만 시키기 때문이다. 셀로니스는 기업 운영 데이터의 흐름 속에 AI를 ‘삽입’하여, 단순 분석을 넘어서 의미 있는 행동 지침을 실시간으로 도출하는 구조를 제공한다.
예를 들어, 특정 부품 부족이 자주 발생한다면 셀로니스는 그 부품의 재고 순환성, 공급 속도, 거래 이력 등을 분석해 AI가 “지금 발주할 것인지, 미룰 것인지, 재배분할 것인지”에 대한 추천을 해주는 방식이다.
셀로니스 공동CEO 바스티안 노미나처는 “AI가 기업을 바꾸려면 먼저 기업이 실제 어떻게 운영되는지를 정확히 알아야 한다. 후지쯔는 이런 원칙을 이미 비즈니스에 통합해 실행하고 있다”고 전했다.
4. 파트너십을 통한 글로벌 확장 전략 – 후지쯔 고객사까지 연결되는 가치사슬
후지쯔는 내부 적용에 그치지 않고, 고객사에도 셀로니스 기반의 프로세스 인텔리전스를 제공하며 서비스형 AI 도입 생태계 구축에 나섰다. 이는 단순한 솔루션 제공을 넘어, 후지쯔의 광범위한 디지털 전환 컨설팅 역량과 결합해 맞춤형 DX 전략을 가능하게 한다.
카즈시 코가 후지쯔 플랫폼 부문 부사장은 “셀로니스는 우리 팀이 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 데이터 기반 의사결정 문화를 자리 잡도록 했다. 이는 후지쯔뿐 아니라 우리의 고객 또한 동일한 효과를 경험하도록 하는 데 중점을 두고 있다”고 말했다.
정리 및 실천 가이드
프로세스 인텔리전스는 AI를 쓰는 방식이 아닌, AI가 제대로 작동할 수 있게 ‘맥락’을 만들어주는 기술이다. 후지쯔의 사례는 단방향 분석이 아닌 인터랙티브하게 작용하는 AI 기반 플랫폼이 향후 엔터프라이즈 환경에서 필수 인프라가 될 것임을 보여준다.
지금 읽은 내용을 직접 체감해보고 싶다면:
- 셀로니스 플랫폼의 공식 데모 영상을 시청해보자.
- 자사 공급망 흐름을 엑셀로 시각화해보고, 어디가 병목인지 확인해보자.
- 기업 내 의사결정 흐름이 정량 데이터에 기반하고 있는지를 검토해보자.
단순한 ‘자동화’에서 한 걸음 나아가, 진정한 AI 중심의 기업 혁신을 원한다면 ‘프로세스 인텔리전스 플랫폼’이 반드시 그 첫 단계가 되어야 한다.
