에지 AI 가속 패러다임 전환 – 구글과 베리실리콘이 공개한 오픈소스 코럴 NPU의 가능성

최근 AI 생태계에서 주목받는 키워드는 ‘엣지(Edge)’. 중앙 데이터센터를 거치지 않고 장치 자체에서 AI 처리를 실행하는 기술이 각광받으면서, 에지 디바이스의 성능과 효율이 경쟁의 핵심으로 떠올랐다. 이제 구글과 반도체 설계 기업 베리실리콘(VeriSilicon)이 손잡고 이 흐름에 새로운 속도를 붙인다. 이들이 공동 개발한 ‘코럴(Coral) NPU IP’는 초저전력 에지용 대규모 언어모델(Edge LLM) 처리 성능을 핵심에 두고 설계된 오픈소스 IP로, 차세대 AI 디바이스 개발에 중대한 전환점이 될 수 있다.

그렇다면, 이 오픈소스 NPU IP는 어떤 기술적 차별점을 갖추고 있으며, 누구를 위한 기술일까? 업무 자동화를 고민하는 개발자, 하드웨어를 기획하는 스타트업, 에지 AI 제품군을 확장하려는 기업 모두에게 주목할 만한 포인트를 짚어본다.

1. 구글과 VeriSilicon의 협업으로 탄생한 오픈 에지 AI 플랫폼

이번 코럴 NPU는 구글의 머신러닝 컴파일러 오픈소스 연구 성과에 VeriSilicon의 칩 설계 기술을 접목한 결과물로, 항상 켜져 있는(Always-On) 상태에서도 초저전력 처리가 가능하도록 설계됐다. Wearable, 스마트홈, AR 글래스 등 에지 컴퓨팅 환경에 최적화된 성능을 목표로 한다.

NPU는 RISC-V ISA 기반으로 구축됐으며, MLIR(LLVM 프로젝트 기반)의 컴파일러 인프라를 채택해 JAX, PyTorch, TensorFlow Lite 등의 주요 프레임워크를 폭넓게 지원한다. 즉, 개발자가 기존 툴을 그대로 활용하면서 에지 디바이스에 최적화된 AI 모델을 바로 구현할 수 있는 구조다.

VeriSilicon 측은 "오픈소스 Se Cura 프로젝트를 기반으로 한 이번 협업은 자체 칩 설계 기술력과 맞물려 LLM 에지 적용을 가속하는 전환점이 될 것"이라고 강조했다.

2. 오픈소스로 열린 NPU 혁신, 누구나 개발 가능한 AI 칩 플랫폼

이제 개발자는 Google Developers 웹사이트에서 코럴 NPU IP를 자유롭게 다운로드해 사용할 수 있다. 중요한 점은 단순한 하드웨어 설계 공유를 넘어 소프트웨어 스택과 보안 정의까지도 포함된 통합형 플랫폼 제공이라는 점이다. 특히 LLM에 특화된 엣지 AI 적용이라는 점은 새로운 NLP 기반 AI 서비스 기획에 현실적인 진입 장벽을 낮춰준다.

또한 VeriSilicon은 기업들을 위한 상업용 버전도 별도로 제공할 예정이다. 이는 검증된 설계 기반 하에서 자체 칩을 빠르게 커스터마이징할 수 있게 해주며, 원스톱 AI 칩 개발 서비스를 통해 스타트업이나 팹리스 기업의 Time-to-Market을 획기적으로 단축시킨다.

3. 실제 적용 사례: AI/AR 글래스, 스마트홈 센서부터 시작된다

코럴 NPU는 단일 칩 기반 AI처리를 감당할 수 있도록 설계되어 이미 차세대 AI 기반 소비자 디바이스 개발에 활용되고 있다. 현재 VeriSilicon은 자체 검증용 칩을 설계 중이며, 그 주요 타깃은 AI 안경, 스마트 홈 환경 센서, 존재 감지 IoT 기기 등이다.

이러한 디바이스들은 기존 클라우드 기반 LLM 처리보다 응답성이 높고 개인정보 보호 측면에서도 유리하다. 특히 오프라인 상에서 실시간 작동이 필요한 디지털 어시스턴트, 홈 컨트롤러, 산업용 OCR 장비 등에 긍정적인 파급 효과가 기대된다.

4. 에지 LLM이 바꾸는 미래 – 어떤 기술을 준비해야 할까?

에지 LLM이란 단어가 생소하게 들릴 수도 있다. 하지만 ChatGPT, Claude 같은 거대 언어 모델 기술이 데이터센터 기반에서 벗어나 개인 기기로 침투하게 되는 흐름은 이미 거스를 수 없다. 애플조차 iOS에서 온디바이스 AI 관리를 강화하는 등 ‘연결 없는 인공지능’은 대세가 되고 있다.

개발자나 디바이스 제조사 입장에서 중요한 질문은 이것이다. "우리가 사용하는 NPU나 AI SoC는 LLM을 자체적으로 처리할 수 있는가?" 만약 그렇지 않다면, 오픈소스 기반 Coral NPU와 같은 플랫폼을 통해 새로운 제품군을 설계할 기회를 모색해야 할 시점이다.

요약 및 실천 가이드

• 코럴 NPU IP는 누구나 자유롭게 사용 가능한 오픈소스 에지 AI 플랫폼으로, 초저전력 LLM 처리가 강점입니다.
• RISC-V 기반의 고도로 커스터마이징 가능한 설계 덕분에 컴파일러부터 하드웨어까지 통합 개발이 가능합니다.
• 적용 분야는 웨어러블, 스마트홈, IoT 센서 등 확장성이 뛰어나며, 향후 대부분의 AI 디바이스 설계에 영향을 줄 수 있습니다.
• 지금 바로 Google Developers에 접속해 코럴 NPU IP 리소스를 탐색하고, 에지 AI 개발 실습을 시작해보는 것을 추천합니다.
• 또한 자신의 제품군이 어떤 AI 처리역량을 요구하는지 분석하고, 향후 온디바이스 LLM 전략을 수립하는 것이 향후 경쟁력을 위한 핵심이 될 것입니다.