AI 도시계획 혁신 가속화 – 산학협력으로 진화하는 스마트시티 전략
도시화를 넘어 ‘데이터화된 도시화’ 시대가 본격 시작되고 있다. 급변하는 도시 문제 앞에서 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 스마트 도시계획 기술의 필요성이 빠르게 대두되는 가운데, 알에이에이피(RAAP)의 산학협력 전략이 업계의 주목을 끌고 있다. 최근 알에이에이피가 동아대, 부산대, 홍익대 도시공학과와 협약을 체결하면서 AI 기반 도시계획의 실질적 적용 및 연구개발 체계가 더욱 강화되었다. 이 글에서는 해당 협약이 어떤 기술적 의미를 가지며, 우리 삶에 어떤 방식으로 영향을 줄 수 있는지 구체적으로 살펴본다.
AI로 재구성되는 도시계획 – 두랍 플랫폼의 역할
알에이에이피가 공급하는 **공간분석 자동화 플랫폼 '두랍(do raap)'**은 도시개발에 필요한 입지 분석, 사업성 예측, 허가 검토 등 복잡한 과정을 자동화하는 도구다. 특히 단지개발사업 및 도시계획시설사업에서의 실시간 데이터 처리와 최적 위치 판단 기능이 돋보이며, 사용자는 전문가 수준의 분석 결과를 손쉽게 얻을 수 있다. 실제로 해당 플랫폼은 "입지 분석 시 하루 이상 소요되던 작업을 1시간 이내로 단축시켰다"는 사용자 피드백이 있을 정도로 효율성 향상에 기여하고 있다.
산학협력, 단순 MOU를 넘어선 실질적 R&D 연계
이번 협약은 단순 기술 이전을 넘어서, 현장 기반 교육 ↔ 실증 연구 ↔ 산업적 적용이라는 순환 구조를 만들며 지속가능한 협력 모델을 목표로 한다. 각 대학은 두랍 플랫폼을 활용하여 AI 접목형 도시 계획 수업 및 실습 기반 연구를 강화하고, RAAP는 학생과 연구진의 실제 성과를 산업 현장에 적용하는 구조다. 홍익대 도시공학과의 한 교수는 “도시 문제 해결에 있어 학생들이 이론을 넘어서 실질적인 데이터를 기반으로 시뮬레이션하고 설계할 수 있는 기회”라고 의미를 전했다.
AI·빅데이터 융합 인재 생태계 육성 본격화
산학협력의 핵심은 결국 사람이다. 이번 협약은 도시공학과 학생을 AI 융합형 인재로 성장시키는 데 핵심적 기여를 하게 된다. 알에이에이피는 인턴십 프로그램, 공동 프로젝트 개발, 학술세미나 참여 기회를 제공해 학생들이 졸업 전부터 현장감 있는 역량을 체득하도록 지원한다. 이는 국내 도시계획 인력 구조에 ‘데이터 역량 강화’라는 중요한 변곡점을 만들 수 있음을 시사한다.
스마트시티와 ESG 경영의 접점 확대
알에이에이피의 기술은 단순한 도시 시뮬레이션을 넘어, 탄소중립, 교통 분산, 공공시설 최적화 등 지속가능한 도시 요소를 설계하는 데 도움을 준다. 이런 방식은 단지 개발 중심의 전통 도시계획에서 벗어나, ESG 요소가 반영된 미래형 스마트시티 구축에 핵심이 된다. 즉, 데이터 기반 의사결정이 기후·환경 적응형 도시계획으로 이어지는 것이다. 한 환경도시 연구센터 관계자는 “두랍 플랫폼은 시뮬레이션 레벨에서 정책 검증까지 가능하게 해 ‘미래도시 리스크’를 사전에 제어할 수 있다”고 평가했다.
협력의 미래 방향과 실천 팁
이번 산학협력을 통해 ‘AI+공간정보’ 기반 도시에 대한 접근은 점점 현실화되고 있다. 기술 기업과 대학이 함께 손을 잡고 연구·교육·현장 적용을 통합한다는 점은 향후 다양한 지자체 및 공공 행정 서비스 확장에도 연결될 가능성이 높다. 서울, 부산 등 메가시티뿐 아니라 중소도시까지 디지털 기반도시로의 진화에서 이 플랫폼이 주요 역할을 할 것으로 예상된다.
이번 글을 통해 독자들은 도시계획에도 AI가 필수적으로 결합되고 있으며, 그 중심기술이 어떤 방식으로 작동하고, 어떻게 인재 양성과 신기술 개발로 연결되는지를 이해할 수 있다. 바로 지금, 해당 기술을 직접 체험해보고 싶다면 두랍 플랫폼의 데모 웹사이트(doraap.co.kr)를 방문하거나 해당 기술 관련 온라인 강의(예: AI 기반 전략도시계획 입문)를 수강해 보는 것도 좋은 실천 방법이 될 것이다. 도시 미래는 알고리즘 위에 만들어지고 있다.
